股票配资入门 Data+AI赋能大模型，共筑决策智能新时代

在人工智能技术日新月异的今天，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）于上海盛大启幕，以“智能时代，同球共济”为主题，汇聚全球智慧，共谋人工智能的未来之路。其中股票配资入门，7月28日下午的AI商业落地论坛尤为引人注目，爱数创始人贺鸿富受邀登台，分享关于Data+AI决策智能平台的独到见解，为业界探索大模型落地的新路径提供了宝贵思路。

论坛现场气氛热烈，与会者共同探讨人工智能技术的最新进展与挑战。贺鸿富指出，随着大模型技术的不断推进，其落地应用已成为业界关注的焦点。然而，如何确保大模型的可靠性、理解业务逻辑以及融入决策场景，成为亟待解决的问题。智能化趋势正推动组织向Data+AI转型，充分利用私域数据，强化大模型，实现可信AI，成为提升投资回报率的关键。

贺鸿富进一步阐述，当前通用大模型在理解行业场景方面存在局限，智能体应用已从简单的“回答问题”进化为“解决问题”，对业务逻辑、流程及决策依据的深入理解成为核心需求。在此背景下，增强大模型成为必然趋势，Data+AI成为主要驱动力。增强大模型主要有两条路径：一是从训练侧出发，通过高质量私域数据的治理与标注，利用强化学习或微调手段优化通用大模型；二是从推理侧增强，构建业务知识网络，实时影响模型输出，无需改动模型参数。

爱数选择从推理侧出发，基于业务语义层影响大模型，认为此举具有时效性、可解释性、安全性、经济性四大优势。爱数的产品战略聚焦于Data+AI，通过整合多模态数据，增强大模型，实现可信AI的系统智能。具体而言，爱数首先利用数据湖能力和虚拟化技术整合在线数据孤岛，通过创新的副本数据湖技术连接历史数据，并引入北方大数据交易中心提供的外部产业链数据，构建零复制集成的一体化平台。在推理侧，通过业务知识网络和信息安全编织能力，打造超级助手，为各种业务场景提供可信AI的系统智能。

贺鸿富强调，在AI的冲击下，软件行业正经历深刻变革，从传统的软件形态向AI原生转型。在Data+AI和AI原生的趋势下，爱数推出了决策智能平台，旨在为大模型落地提供创新方案。该平台具备系统智能、可信AI、决策建议三大核心特征，通过多模态数据湖实现全域数据集成，构建统一业务知识网络，为大模型提供可解释、可推理的全局业务知识，从而实现全业务链条的系统智能。同时，通过专为Data+AI设计的ISF信息安全编织架构，确保从数据到知识、智能体再到决策的全链路数据安全。基于业务知识网络、行业引擎和AI，为各行业客户构建真正懂业务的智能体，提供精准、高效的决策支持。

爱数的决策智能平台具备六大显著优势：多模态数据湖能够集成、治理和管理全域数据；VEGA数据虚拟化引擎提供非侵入式的架构，实现零复制数据查询；本体引擎构建全局业务知识网络，增强智能体准确性和场景适应性；智能体工厂融合Data Agent与Dataflow股票配资入门，实现端到端自动化协同；信息安全编织架构通过多项技术确保全链路数据安全；超级助手提供AI原生体验，助力用户决策。

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